Author: kartabhumi

Dalam dunia survei dan pemetaan, LiDAR dan fotogrametri sering kali dibandingkan. Kedua teknologi ini sama-sama mampu menghasilkan data peta 3D yang akurat, point cloud, dan model terrain digital, namun keduanya bekerja dengan cara yang sangat berbeda.

Pada Selasa, 26 Agustus 2025, telah dilaksanakan penandatanganan kontrak kerja sama untuk kegiatan kajian dan delimitasi Sungai Way Balau dan Way Garuntang. Kegiatan ini diselenggarakan oleh Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) Mesuji Sekampung, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR).

Kegiatan ini merupakan langkah strategis dalam menjaga fungsi sungai sekaligus mendukung perencanaan tata ruang wilayah yang lebih berkelanjutan.

Presisi (precision) dan akurasi (accuracy) merupakan dua konsep penting dalam pengukuran dan pemetaan. Presisi mengacu pada konsistensi hasil pengukuran yang dilakukan berulang kali, sedangkan akurasi menunjukkan seberapa dekat hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya. Suatu pengukuran dapat memiliki presisi yang sangat baik, namun belum tentu akurat apabila nilai yang dihasilkan masih jauh dari nilai sebenarnya. Dalam konteks survei dan pemetaan, kombinasi antara presisi yang tinggi dan akurasi yang baik sangat penting untuk menghasilkan data yang andal dan dapat digunakan sebagai dasar perencanaan serta pengambilan keputusan.

Building Information Modeling (BIM) is a technology-based process used to create and manage digital representations of the physical and functional characteristics of a building or infrastructure. BIM is more than just software, but rather an integrated methodology that enables cross-disciplinary collaboration between architects, engineers, contractors, and project owners within a single, integrated digital model.

Navigasi Presisi dalam Pemetaan Drone adalah teknologi navigasi presisi tinggi yang digunakan untuk memastikan drone terbang secara akurat sesuai jalur dan posisi yang telah direncanakan. Dengan dukungan sistem GNSS RTK/PPK dan sensor navigasi lainnya, drone dapat mencatat posisi setiap gambar udara dengan akurasi hingga tingkat sentimeter. Teknologi ini sangat penting dalam pemetaan profesional karena menghasilkan data yang presisi dengan distorsi minimal, sehingga hasil seperti ortofoto, peta kontur, dan model elevasi digital dapat langsung digunakan untuk kebutuhan teknis seperti perencanaan infrastruktur, desain teknik, atau analisis spasial. Navigasi presisi memastikan pemetaan drone tidak hanya cepat dan efisien, tetapi juga sangat akurat.

In an effort to realize equitable and sustainable development, the determination and confirmation of territorial boundaries is a primary foundation that cannot be ignored. Clear and verified territorial boundaries not only determine the administrative authority of a region, but also form the basis for planning, resource management, and effective public services.

Kemajuan teknologi pertanian di Indonesia semakin pesat, salah satunya ditandai dengan hadirnya drone pertanian DJI AGRAS yang mampu merevolusi cara penyemprotan dan pemupukan di lahan skala besar. Drone ini menjadi solusi modern dalam menjawab tantangan efisiensi tenaga kerja, waktu, dan kualitas distribusi input pertanian, terutama di tengah menurunnya minat tenaga kerja muda untuk terjun langsung ke lapangan.

Survei pemetaan memainkan peran kunci dalam mitigasi dan manajemen risiko bencana alam. Melalui pemetaan topografi, geologi, hidrologi, dan penggunaan lahan, informasi spasial yang akurat dapat diperoleh untuk mengidentifikasi wilayah rawan bencana seperti banjir, longsor, gempa bumi, dan tsunami. Data hasil survei ini digunakan untuk menyusun peta risiko, merancang sistem peringatan dini, serta mendukung perencanaan tata ruang dan pembangunan infrastruktur yang tahan terhadap bencana. Dengan pemanfaatan teknologi UAV (drone), LiDAR, dan citra satelit, proses survei kini menjadi lebih cepat, efisien, dan presisi tinggi, sehingga sangat penting dalam upaya perlindungan masyarakat dan pengambilan kebijakan berbasis data.

Dalam era transformasi digital saat ini, teknologi pesawat nirawak (UAV) atau drone telah merevolusi cara kita memetakan permukaan bumi. UAV mempermudah akuisisi data spasial secara cepat, detail, dan efisien. Namun, agar data yang dihasilkan benar-benar akurat dan dapat diandalkan, penggunaan Ground Control Point (GCP) menjadi aspek yang sangat penting dalam setiap proyek pemetaan UAV.

PT. Karta Bhumi Nusantara sebagai perusahaan yang berkomitmen pada inovasi dalam pemetaan dan analisis vegetasi, kami menggunakan metode perhitungan jumlah pohon dengan data LiDAR. Metode ini merupakan bagian penting dari proyek kami dalam mendukung analisis vegetasi dan perencanaan kehutanan secara efektif dan efisien.