Mengapa Perhitungan Jumlah Pohon Itu Penting?
Perhitungan jumlah pohon secara akurat diperlukan dalam berbagai sektor:
✅ Perencanaan dan pengelolaan kawasan hutan
✅ Penilaian potensi sumber daya alam
✅ Mitigasi kebakaran hutan dan perencanaan konservasi
✅ Perencanaan pembangunan infrastruktur yang berdampingan dengan vegetasi
Dengan menggunakan teknologi LiDAR360, perhitungan jumlah pohon kini dapat dilakukan lebih cepat, presisi, dan mendetail dibandingkan metode manual.
Tahapan Perhitungan Jumlah Pohon Menggunakan LiDAR360
- Input Data LiDAR
Data hasil pemindaian vegetasi/hutan menggunakan sensor LiDAR diunggah ke dalam software LiDAR360. - Pembersihan Data (Remove Outliers)
Tahap ini bertujuan untuk menghilangkan noise agar analisis lebih akurat. - Klasifikasi Ground Points
Langkah penting agar data permukaan tanah terpisah dari vegetasi sehingga tinggi pohon dapat dihitung dengan tepat. - Pembuatan Model Digital (DEM, DSM, CHM) – DEM (Digital Elevation Model): Untuk model permukaan tanah. – DSM (Digital Surface Model): Untuk model permukaan vegetasi dan objek lainnya. – CHM (Canopy Height Model): Menghitung tinggi kanopi pohon dari selisih DSM dan DEM.
- Segmentasi CHM Software mendeteksi setiap individu pohon berdasarkan ketinggian minimum dan diameter pohon yang diatur sesuai parameter.
Klasifikasi Vegetasi Berdasarkan Ketinggian:
- Low Vegetation: 0–1 meter
- Medium Vegetation: 1–5 meter
- High Vegetation: >5 meter Kenaikan ambang deteksi ketinggian vegetasi menjadi 5 meter bertujuan untuk menyaring hanya vegetasi tinggi (high vegetation), meningkatkan akurasi klasifikasi dan perhitungan jumlah pohon, serta menghindari data yang tidak relevan seperti semak-semak dan vegetasi rendah.
Sebelum diubah tinggi minimum menjadi 5 meter meter
Sesudah diubah tinggi minimum menjadi 5 meter meter
Hasil yang Diperoleh
Berdasarkan analisis dari laporan kami, penggunaan LiDAR360 mendeteksi 52.237 pohon dengan parameter ketinggian minimum 1 meter. Ketika ketinggian minimum dinaikkan menjadi 5 meter, jumlah pohon yang terdeteksi adalah 17.844 pohon.
Validasi dengan data lapangan dan orthofoto menunjukkan bahwa LiDAR360 mampu mendeteksi kanopi pohon lebih detail dibandingkan metode manual, mengurangi risiko undercounting (penghitungan yang kurang).
Validasi Data dan Akurasi
Proses validasi menggunakan data sampel lapangan dan orthofoto penting dilakukan untuk memastikan hasil yang dihasilkan software sesuai dengan kondisi sebenarnya di lapangan. Misalnya, software mendeteksi 66 pohon pada area sampel, sementara pencatatan manual menemukan 58 pohon. Selisih ini umumnya disebabkan oleh keterbatasan metode manual dalam mendeteksi pohon yang saling berdekatan.
