Category: Educational

Apa Saja Parameter Utama Dari Data LiDAR Untuk Cetak Sawah?

kartabhumi – kalau ngomongin proyek cetak sawah baru, apalagi di area challenging kayak rawa-rawa palangkaraya atau hutan lebat banjarmasin yang realitanya di lapangan nggak bisa main-main. Tim surveyor nembus semak setinggi dada, tanah amblas, cuaca unpredictable. Kalau masih pake metode ukur konvensional buat area berhektare-hektare, bakal draining dari segi waktu dan budget. Makanya drone LiDAR […]

Bagaimana Menentukan Lokasi Terbaik untuk Program Cetak Sawah Baru, ini Penjelasannya

kartabhumi –  Hai Sahabat Bhumi! Bikin sawah baru literally gak segampang main game simulasi pertanian. Realitanya di  lapangan sering kasih plot twist bikin geleng-geleng kepala karena banyak proyek cetak sawah berujung mangkrak. Pas tim turun, eh air asin (intrusi laut), tanah gambut tebal asam kebangetan, atau lokasi di hutan antah berantah tanpa akses jalan. Ujung-ujungnya […]

Bagaimana Cara Mengakses Data LiDAR USGS 3DEP di Tahun 2026, ini Caranya

kartabhumi – Halo sahabat bhumi! Kalau sahabat bhumi pernah ngerasain struggle-nya turun langsung ke lapangan nerobos vegetasi hutan yang super rapat buat pemetaan, berhadapan sama cuaca ekstrem, atau ngetes kontur tanah buat site proyek yang medannya bikin kaki amblas, sahabat bhumipasti paham betapa effort-nya ngumpulin data topografi yang akurat secara manual. Realita di lapangan itu […]

Kapan Sebaiknya Memilih Mobile LiDAR daripada Drone LiDAR, Berikut Proyek Apa Saja yang Butuh

kartabhumi – Pernah nggak sih, sahabat bhumi lagi asik nge-scroll sosmed, terus nemu video keren konstruksi jalan tol atau gedung pencakar langit, dan di caption-nya nyebutin kata “LiDAR”? Pasti langsung kepikiran, “Wah, canggih banget, pasti pake drone!” Eh, tapi ternyata nggak selalu gitu. Di lapangan, banyak banget momen di mana tim surveyor milih turun ke […]

Fungsi Implicit Neural Fields untuk Mapping Semantic LiDAR Skala Besar, ini Lengkapnya

kartabhumi – Bayangin sobat prime nyetir di jakarta, dengan suasana macet, hujan deras, motor nyelip, truk parkir sembarangan, marka jalan ilang. Buat mobil otonom, ini nightmare LiDAR nangkep miliaran titik data/detik, tapi tantangannya bukan ngumpulin data, melainkan ngerti data itu real-time. Masalahnya datanya  gede, pemrosesan lambat, hasil rekonstruksi buta secara semantik  Kalau sinyal GPS ilang […]